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Deux parcours. Composables. Ancrés sur les résultats.

Engagez-vous sur l'un, l'autre, ou les deux en parallèle. Chaque mission démarre par un diagnostic au forfait et se termine par un système réel en production — pas par un slide deck.

Parcours 01 · Strategy

Strategy

Évaluations honnêtes, feuilles de route priorisées et les décisions peu glamour sur ce que l'IA doit ou ne doit pas toucher dans votre activité. Nous le disons aussi quand il vaut mieux ne pas construire.

STR · 01

AI Readiness Assessment

2 semaines · forfait

Une lecture structurée de votre état actuel — données, systèmes, processus, équipes, risques. Vous repartez avec un diagnostic écrit : où l'IA est un vrai levier, où elle ne l'est pas, et ce qu'il faudrait pour que cela change.

  • Entretiens avec dirigeants + opérateurs terrain
  • Inventaire data & systèmes et score de maturité
  • Carte d'opportunités classées (impact × faisabilité)
  • Registre des risques et tiering EU AI Act
STR · 02

Feuille de route IA 12 mois

3–4 semaines

Un plan séquencé et budgétisé que vous pouvez présenter à votre comité. Chaque initiative a un propriétaire, un jalon de déploiement, un seuil de ROI et un critère d'arrêt.

  • Plan séquencé trimestre par trimestre
  • Enveloppe budgétaire et forme d'équipe
  • Seuils de ROI et critères d'arrêt par initiative
  • Plan de gouvernance & conduite du changement
STR · 03

Découverte de cas d'usage

1–2 semaines

Ateliers hands-on avec les équipes qui utiliseraient réellement l'IA. Nous faisons remonter la vraie douleur, la notons honnêtement, et produisons un backlog avec recommandations build / buy / skip.

  • Sessions de travail avec opérateurs et managers
  • Cartographie de processus et notation des frictions
  • Matrice build / buy / skip par cas d'usage
  • Trois premiers déploiements recommandés
STR · 04

Gouvernance & Risque

1–2 semaines

Une politique IA, un cadre de choix de modèles, des contrôles de traitement des données, un playbook d'incident et un alignement EU AI Act — taillé pour une vraie entreprise, pas un PDF de 70 pages oublié sur SharePoint.

  • Politique d'usage IA et flux d'approbation
  • Cadre de sélection modèles & fournisseurs
  • Classification et règles de traitement des données
  • Tiering et obligations EU AI Act
Parcours 02 · Build

Build

Agents, automatisations et systèmes d'IA prêts pour la production — avec les évaluations, les garde-fous et l'observabilité qui rendent leur exploitation sûre. Code, prompts et tableaux de bord sont à vous dès le premier jour.

BLD · 01

Systèmes agentiques

4–12 semaines par agent

Un agent en production avec les outils, la mémoire, le retrieval et les garde-fous nécessaires pour faire un vrai travail dans votre entreprise — pas une démo. Livré avec une eval suite et un runbook.

  • Surface d'outils, mémoire et design du retrieval
  • Garde-fous, patterns de refus, plafonds de coût
  • Eval suite (~150–500 cas) seedée avec vos données
  • Observabilité production + playbook on-call
BLD · 02

Automatisation de workflows

2–8 semaines

Automatisations événementielles qui routent des documents, rédigent des réponses, mettent à jour des systèmes et escaladent les cas limites. Du flow webhook simple à des systèmes full-graph sur mesure.

  • Design de processus et points human-in-the-loop
  • Connecteurs vers email, CRM, ERP, DMS
  • Retry, dead-letter et audit par défaut
  • Dashboard opérateur pour revue et override
BLD · 03

RAG & bases de connaissance

3–6 semaines

Recherche hybride sur la réalité désordonnée de votre savoir — SharePoint, Drive, Confluence, DMS, intranet, S3 — évaluée pour la précision et maintenue à mesure que votre savoir évolue.

  • Connecteurs sources et pipelines de fraîcheur
  • Recherche hybride (vectoriel + mots-clés + meta)
  • Evals de citation, hallucination et fraîcheur
  • Contrôles d'accès hérités des systèmes sources
BLD · 04

Copilotes sur mesure

4–10 semaines

Un copilote IA intégré à l'outil dans lequel votre équipe vit déjà — CRM, ERP, helpdesk, app interne — avec le contexte, les actions et les garde-fous d'un coéquipier senior.

  • Intégration native dans votre stack
  • Prise d'actions, pas seulement de la conversation
  • Conscience du contexte utilisateur, rôle, fiche
  • Journal d'audit de chaque action suggérée par l'IA
BLD · 05

MCP & intégrations

1–4 semaines

Connectez Claude, GPT ou vos propres agents à vos vrais systèmes via Model Context Protocol, REST ou événements. Réutilisable, documenté, vôtre.

  • Serveurs MCP pour vos systèmes internes
  • Définitions d'outils validées par schéma
  • Auth, rate-limiting et audit intégrés
  • Réutilisable pour chaque futur agent
BLD · 06

Managed AI Operations

Forfait mensuel

Nous opérons la couche production avec vous — dérive d'eval, montées de modèle, régressions de prompt, contrôle des coûts, incidents — pour que l'IA déployée le trimestre dernier soit toujours digne de confiance ce trimestre.

  • Evals continues + détection de dérive
  • Tableaux de bord coût / latence / qualité
  • Tests de régression sur montée de modèle
  • Gestion d'incidents et analyse racine

Décidons ensemble du bon parcours.

Un appel d'introduction est la façon la moins coûteuse de le savoir. 30 minutes, stratège et ingénieur seniors en ligne, pas de deck.